让每一台发酵罐,拥有一个
可感知、会解释、能迭代的数字分身
一体化连接实体装备、边缘安全控制、AI工艺副驾驶与批次数字护照,让基层有机固废处理从“靠经验”走向“有数据、有依据、有闭环”。
生物数字孪生
实体发酵罐与数字状态同步映射
AI 工艺副驾驶
可解释建议 · 人机协同
温湿氧与设备健康参数未出现明显冲突。
多源趋势融合
最近 90 秒实时仿真数据
异常与处置
AI辅助诊断结果
运行事件流
人机操作与系统记录
生物数字孪生驾驶舱
将罐内发酵环境、物料状态与设备健康映射到统一数字空间。
GS-RD30 卧式滚筒 · 实时数字分身
批次 GS-20260829-01
发酵阶段轨迹
从进料到待陈化
关键部件状态
点击查看部件健康
数据链路
实体—边缘—云同步
AI 工艺副驾驶
融合实时状态、历史批次与工艺规则,输出可解释、可确认、受PLC安全约束的辅助建议。
运行状态正常
多源参数之间未出现明显冲突,当前工况与历史正常区间接近。
异常候选排序
仿真工况相似度,不代表现场准确率
建议与安全边界
人工确认 → PLC安全校验 → 执行
异常注入与诊断演示台
比赛演示专用:点击工况,实时观察AI诊断与PLC安全响应
设备健康星图
将电机、减速机、托轮、传感器与供氧系统的状态纳入统一健康评估。
健康维度雷达
机械 / 电气 / 传感 / 热工 / 环保 / 通信
核心部件健康清单
趋势评估仅用于比赛原型展示,现场维护以正式巡检规程为准
电流—振动联合趋势
用于区分工艺负载与机械异常
智能维护建议
按风险等级排序
批次数字指纹
为每批原料建立可追溯的工艺身份,并生成首批参数建议。
当前原料数字指纹
GS-20260829-01
首批工艺建议
基于原料特征与安全规则生成
数据不足时优先采用工艺阈值与专家规则;随着真实批次积累,再逐步修正参数推荐。
批次台账
原料—工艺—设备—产品全过程记录
| 批次编号 | 原料类型 | 构成 | 初始含水率 | 处理量 | 创建时间 | 状态 |
|---|
产品数字护照
将原料来源、发酵过程、异常处置与产品检测连接为可追溯档案。
腐熟有机肥半成品
该页面为比赛演示原型。正式应用中应接入真实检测结果、设备台账和产品流向信息。
01原料身份
02工艺过程
03AI与人工处置
未检测到明显工艺或机械异常。
建议由人工确认后交由PLC在安全范围内执行。
04事件记录
绿旋智问 · 运维知识助手
从设备说明、工艺规则、维护SOP和历史处置记录中检索答案,并给出来源与安全边界。
一体·双脑·三环·四链
GreenSpin BioTwin OS 的系统级创新架构:实体装备与数字系统深度融合。
原料链
来源、类型、含水率、辅料、重量、批次编号。
工艺链
温湿氧、滚筒、风机、报警、参数调整与人工处置。
设备链
电流、振动、油温、维护、零部件与故障记录。
产品链
出料、陈化、检测、产品批次和最终流向。
三模型协同
避免纯黑箱AI,在小数据阶段仍保持可解释与可控
发酵机理模型
热量平衡、供氧耗氧、水分蒸发与物料停留规律。
数据驱动模型
阶段分类、相似批次、异常趋势与设备健康评分。
工艺知识模型
设备说明、SOP、标准、历史处置与专家规则。
建议内容 + 原因 + 数据依据 + 安全边界